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摘要:
MUSIC方法是一种经典的阵列波达方向(DOA)估计子空间方法,在高信噪比时,该方法有很好的性能,但随信噪比的降低,算法性能下降很快,特别是其分辨概率下降很快.其主要原因是低信噪比和DOA相邻较近时,信号源之间的空间相关性较强.逐次消除空间相关性并逐次搜索DOA的改进MUSIC方法,提高了分辨概率.为降低运算量,采用多级维纳滤波代替特征值分解过程.文中方法具有一般性,适合于基于子空间方法的一大类DOA估计.仿真结果证明了方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于逐次搜索的快速MUSIC方法
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 阵列信号处理 MUSIC算法 子空间方法 波达方向估计 多级维纳滤波
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 天馈伺系统
研究方向 页码范围 74-76,83
页数 4页 分类号 TN958.52
字数 2986字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7859.2008.09.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐欣 国防科学技术大学电子科学与工程学院 18 118 7.0 10.0
2 周一宇 国防科学技术大学电子科学与工程学院 63 861 17.0 25.0
3 黄知涛 国防科学技术大学电子科学与工程学院 49 776 17.0 26.0
4 于红旗 国防科学技术大学电子科学与工程学院 15 114 6.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
阵列信号处理
MUSIC算法
子空间方法
波达方向估计
多级维纳滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
出版文献量(篇)
5197
总下载数(次)
19
总被引数(次)
32760
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导