空间统计分析在作物育种品系选择中的效果

• 作者: 宋喜芳 李建平 胡希远
• 来源期刊: 作物学报
• 关键词: 空间统计 植物育种 品系选择
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 作物遗传育种·种质资源·分子遗传学
• 页码范围: 412-417
• 页数: 6页
• 分类号: S5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0496-3490.2008.03.010

摘要

为了研究空间统计分析法在作物育种田间试验品系选择中的效果,采用剩余误差空间相关线性混合模型,对一个具有56个品系的小麦育种随机区组设计田间试验产量资料进行了空间统计分析.运用地理统计学中的半变异函数法确定剩余误差空间协方差的函数.结果表明,试验的剩余误差存在着典型的空间相关性,利用剩余误差空间协方差结构的信息可降低品系效应估计的误差和提高品系效应差异F检验与t检验的效率.此外,空间分析法对品系效应估计受试验条件不均匀的影响小,可导致较经典方差分析法不同的品系排序和优系选择结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡希远	西北农林科技大学农学院	24	221	7.0	14.0
2	李建平	西北农林科技大学农学院	12	146	7.0	12.0
3	宋喜芳	西北农林科技大学农学院	5	100	4.0	5.0