基于模糊识别人工神经网络的冰凌预报模型

• 作者: 冀鸿兰 朝伦巴根 陈守煜
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 地球科学
• 关键词: 冰凌预报 相对优属度 模糊识别 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 24-26
• 页数: 3页
• 分类号: P338(226)
• 字数: 2708字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0559-9342.2008.11.006

摘要

黄河内蒙古段地处黄河流域最北端,由于它的特殊地理位置、水文气象条件、河道特性,几乎每年产生凌汛.在分析影响凌汛成因因素的基础上,选取合适的预报因子,基于模糊识别人工神经网络BP模型,提出冰凌预报方法,应用于黄河内蒙段封河、开河日期的预报.结果表明,计算简便,精度良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朝伦巴根	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	80	798	16.0	21.0
2	陈守煜	大连理工大学土木水利学院	167	4365	37.0	60.0
3	冀鸿兰	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	37	178	9.0	11.0