基于图像块差分和Mean Shift算法的运动目标检测

• 作者: 刘玉兰 彭思龙
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 视频监控 运动分割 图像块差分 偏移的均值向量
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 2017-2020
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3342字
• 语种: 中文

摘要

运动目标检测是计算机视觉中的一个重要研究内容,现有算法中的一个重要问题是噪声对分割结果的影响.提出了一种时空域信息相结合的运动目标检测算法:首先利用图像块的重心位置在时间域上差分结果初始化目标轮廓,图像块差分的方法可以消除噪声的影响及减少目标内部的空洞;然后采用Mean Shift算法对初始轮廓进行迭代,使其逐步贴近真实的目标边缘.实验表明该算法能快速准确地分割出序列图像中的运动目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭思龙	中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程技术研究中心	118	1150	19.0	29.0
2	刘玉兰	中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程技术研究中心	2	4	1.0	2.0