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摘要:
为降低火灾报警误报、漏报频率,根据火灾探测特点,提出了基于模糊神经网络的火灾探测系统设计方案,介绍了基于模糊神经网络的火灾探测系统组成、模糊神经网络的设计与应用等.该系统可对传感器探测到的信息进行智能化处理,明显提高了火灾探测的灵活性和准确性.仿真结果证明了该方法的可行性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的火灾探测系统研究
来源期刊 工矿自动化 学科 工学
关键词 火灾探测 模糊神经网络 模糊规则
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 15-17
页数 3页 分类号 TP273
字数 2583字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董爱华 河南理工大学电气工程与自动化学院 80 437 10.0 16.0
2 杨艺 河南理工大学电气工程与自动化学院 26 140 5.0 11.0
3 宋晓睿 河南理工大学电气工程与自动化学院 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
火灾探测
模糊神经网络
模糊规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工矿自动化
月刊
1671-251X
32-1627/TP
大16开
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
28-162
1973
chi
出版文献量(篇)
6068
总下载数(次)
11
总被引数(次)
33991
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