盒形件拉深智能化控制实时识别及预测

• 作者: 官英平 苏春建 赵军 马瑞
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 板材成形 智能化 神经网络 实时识别 参数预测
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 材料工程
• 页码范围: 351-354
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2009字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2008.03.023

摘要

在板材成形智能化控制的4个基本要素中,材料性能参数的实时识别及最优工艺参数的预测是最复杂的两个要素.识别和预测精度的高低,将直接影响智能化控制成功与否.以盒形件智能拉深控制为研究对象,建立了盒形拉深件的材料性能参数和摩擦因数的实时识别前馈神经网络,通过实时监测来实时识别所需要的材料性能参数,并预测最优的工艺参数,从而获得了较高的收敛精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵军		130	1134	19.0	26.0
2	马瑞		48	251	10.0	13.0
3	苏春建		16	81	5.0	8.0
4	官英平		65	534	12.0	20.0