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摘要:
结合数据立方体技术以及概念分层的分析方法,将面向属性的归纳方法(AOI)与K-means聚类算法相结合,应用于客户时序数据聚类分析中,使每一类客户都具有相似的时序特征.实验表明该方法(AOIGen)能够满足大数据量的客户行为分析要求,比其它方法具有直观、高效等特点.
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文献信息
篇名 基于AOI的客户行为分析方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 客户行为分析 聚类分析 K-means算法 数据立方体 面向属性的归纳(AOI)
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 126-127,152
页数 3页 分类号 TP3
字数 2827字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.06.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈英 上海交通大学电子信息与电气工程学院 25 85 5.0 7.0
2 薛军 上海交通大学电子信息与电气工程学院 2 15 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
客户行为分析
聚类分析
K-means算法
数据立方体
面向属性的归纳(AOI)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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