基于最小集合覆盖的属性约简算法

• 作者: 刘敏 刘超慧 段富
• 来源期刊: 电脑开发与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 属性约简 相关矩阵 最小覆盖集
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 53-55,68
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3031字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5850.2008.08.006

摘要

在粗糙集理论的各种应用中,属性约简算法具有重要的意义,因而对属性约简算法的研究一直是粗糙集理论研究中的重点问题之一.在对属性约简算法充分研究的基础上提出一种基于最小覆盖集的粗糙集属性约简算法,即通过构造知识系统的一种改进的相关矩阵将属性约简简化为最小覆盖问题.将该算法与文献[7]中的算法进行实验比较并对结果进行分析,实验结果表明,当随着数据量增大时该算法具有更小的时间复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段富	太原理工大学计算机与软件学院	122	747	14.0	22.0
2	刘超慧	太原理工大学计算机与软件学院	4	41	2.0	4.0
3	刘敏	太原理工大学计算机与软件学院	20	16	3.0	4.0