信息融合在复杂油气储层物性参数综合研究中的应用

• 作者: 彭建国 杨家会 郭科 陈聆 魏友华
• 来源期刊: 地球物理学进展
• 学科: 地球科学
• 关键词: 油气储层 信息融合 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 应用地球物理学(油气及固体矿产资源地球物理勘探)
• 页码范围: 153-156
• 页数: 4页
• 分类号: P631
• 字数: 2592字
• 语种: 中文

摘要

油气藏的孔隙度、含气饱和度和渗透率等多个因素分别揭示了油气藏的某方面的特性,在进行油气藏勘评价时需要将各方面的信息进行综合考虑.传统的处理方法是进行图形叠舍,这往往要根据经验来进行,当中人为因素较大,不易控制.本文将特征信息融合的方法引入到油气评价中,采用基于卡尔曼滤波的特征信息融合的方法构造一种新的综合特征参数来描述油气藏,使用综合特征参数对油气藏进行评价,尽量消除人为因素的作用,从而更真实的反映油气储层的地质状况,确定油气开采的最优井位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭科	成都理工大学信息管理学院	128	1069	17.0	24.0
2	陈聆	成都理工大学信息管理学院	26	186	9.0	12.0
3	魏友华	成都理工大学信息管理学院	24	127	7.0	10.0
4	彭建国	成都理工大学信息管理学院	2	13	1.0	2.0
5	杨家会	成都理工大学信息管理学院	2	17	2.0	2.0