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摘要:
随着卫星遥感影像分辨率的不断提高,人们希望从遥感图像中获得更多有用的数据和信息,所以遥感影像的分类变得尤为重要.但是基于光谱特征的影像分类精度过低,不能满足生产的需要,所以研究利用其他辅助手段来提高遥感影像的分类成为未来发展的一个重要方向.本文研究了利用灰度共生矩阵提取纹理特征的方法并对利用纹理特征影像辅助光谱特征分类的方法进行了研究.实验结果表明,纹理特征辅助光谱特征分类能够提高遥感影像分类的准确性和精度.
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文献信息
篇名 纹理特征辅助遥感影像分类技术的探讨
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 工学
关键词 遥感 辅助分类 纹理特征 灰度共生矩阵
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 3S技术与应用
研究方向 页码范围 82-85
页数 4页 分类号 TP75
字数 3068字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5867.2008.06.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨玉静 12 340 5.0 12.0
2 于彦伟 2 14 1.0 2.0
3 冯建辉 昆明理工大学国土资源工程学院 3 314 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感
辅助分类
纹理特征
灰度共生矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
总下载数(次)
46
总被引数(次)
45485
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