基于分数低阶统计模型的自适应滤波器组谱估计方法

• 作者: 周荫清 李春升 边勇
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: alpha-stable分布 自适应滤波器组谱估计方法(AFSE) 分数低阶统计(FLOS)
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 1235-1241
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 3433字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2008.06.040

摘要

本文研究了一些自适应滤波器组谱估计方法(AFSE)在对称alpha-stable噪声(SαS)环境下的性能.提出了三种新的基于分数低阶统计模型(FLOS)的自适应滤波器组谱估计方法(AFSE_FLOS).这些新方法是基于分数低阶协方差(FLOC),因此在对称alpha-stable噪声环境下比基于二阶和一阶统计模型的方法估计性能好.计算机仿真结果表明这些基于分数低阶统计模型的新方法在对称alpha-stable噪声环境下的性能比对应的基于二阶和一阶统计模型的方法性能好,在高斯噪声环境下,与其对应的方法性能相似.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周荫清	北京航空航天大学电子信息工程学院	167	1544	21.0	32.0
2	李春升	北京航空航天大学电子信息工程学院	100	1008	16.0	28.0