原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
总结了数据挖掘工具的方法和模式以及数据挖掘的流程,对其在航空发动机故障预测和健康管理(PHM)中的常用方法和模式,如神经网络、时间序列分析、模糊逻辑、遗传算法、证据理论、支持向量机等及其应用案例进行了阐述.
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在航空发动机PHM中的应用
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 数据挖掘 PHM 故障预测 健康管理 航空发动机
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 火箭技术
研究方向 页码范围 167-170
页数 4页 分类号 V23
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2008.01.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康锐 北京航空航天大学工程系统工程系 141 1889 25.0 38.0
2 张叔农 北京航空航天大学工程系统工程系 7 102 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
PHM
故障预测
健康管理
航空发动机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
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总被引数(次)
28550
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