基于各向异性扩散的弱小目标增强算法

• 作者: 刘伟宁 王艳华
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: PDE 各向异性扩散 低对比度图像 图像增强 自适应滤波器
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 目标识别与跟踪
• 页码范围: 15-19
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2008.06.004

摘要

针对弱小目标对比度较低、边缘模糊、难以准确探测的问题,本文提出一种基于PDE的改进的各向异性扩散滤波算法增强弱小目标.该方法根据各向异性扩散原理,通过改进传统的P-M方程建立新的滤波模型,采用自适应滤波的方法在非目标区进行背景平滑,在局部变化的区域进行锐化处理增强弱小目标,从而达到背景平滑的同时增强边缘的效果.同时可以通过调节参数k和W选择平滑和锐化的程度,以适应不同的环境变化.实验结果表明,该方法能够有效的增强低对比度图像中的弱小目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伟宁	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	29	429	12.0	20.0
2	王艳华	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	9	97	6.0	9.0