基于神经网络的航天光学遥感器在轨信噪比测试方法

• 作者: 李宏壮 韩昌元
• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航天光学遥感器 信噪比 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 光学测量
• 页码范围: 896-901
• 页数: 6页
• 分类号: V448.15
• 字数: 5182字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-1582.2008.06.010

摘要

提出一种基于神经网络的航天光学遥感器在轨信噪比的的测试方法.通过模拟得到了大量的包含有不同信噪比等级的遥感图像,并将其作为网络训练和测试的样本.通过对遥感图像进行分析,找到了分别与景物结构和噪声有关的特征向量,并将其作为神经网络的输入.在对大量样本图片进行训练后,可完成对由遥感器传输下来的任意一幅地面景物图像进行信噪比的测试,从而避免了传统方法对特定地面景物目标在成像测量中的诸多弊端,平均测量误差约为10%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩昌元	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	36	791	17.0	27.0
2	李宏壮	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	35	251	9.0	13.0