基于RBF辨识的CMAC在淀粉生产线中的控制研究

• 作者: 丛大成 何景峰 沈刚 白晓东 韩俊伟
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: CMAC神经网络 RBF辨识 淀粉生产线
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 9-13
• 页数: 5页
• 分类号: TP278
• 字数: 2548字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2008.12.003

摘要

针对淀粉生产线中淀粉乳罐的液位控制精度问题,本文在分析了CMAC神经网络、单神经元RBF辨识工作原理的基础上,设计了基于RBF辨识的自适应CMAC神经网络控制器调节淀粉生产线中乳液的液位.对自适应CMAC神经网络和基于RBF辨识的CMAC两种控制器进行了设计与仿真.仿真结果表明,基于BRF辨识的自适应CMAC具有更好的跟踪效果和较快的响应速度,该系统具有很大的应用价值,不仅可以应用于淀粉生产线而且也为工业控制提供了更为精确的控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何景峰	哈尔滨工业大学电液伺服仿真及试验系统研究所	40	338	10.0	16.0
2	韩俊伟	哈尔滨工业大学电液伺服仿真及试验系统研究所	165	1961	23.0	35.0
3	丛大成	哈尔滨工业大学电液伺服仿真及试验系统研究所	62	789	17.0	24.0
4	沈刚	哈尔滨工业大学电液伺服仿真及试验系统研究所	19	111	7.0	9.0
5	白晓东	哈尔滨工业大学电液伺服仿真及试验系统研究所	5	24	3.0	4.0