原文服务方: 东北林业大学学报       
摘要:
将人工智能技术、GIS技术、数据库技术、网络技术有机结合和系统集成,设计了一个可以对森林病虫害的发生期、发生量和发生区域进行预测预报的网络专家系统.系统采用多种类型的数据库作为推理机的数据源,并构建了动态预测模型,使得对森林病虫害预测预报更加全面、有效、科学.
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专家系统
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文献信息
篇名 基于WebGIS的森林病虫害预测预报专家系统的设计与应用
来源期刊 东北林业大学学报 学科
关键词 专家系统 WebGIS 森林病虫害 网络技术
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 79-80,82
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5382.2008.01.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王霓虹 97 947 15.0 25.0
2 王阿川 88 538 12.0 19.0
3 缪天宇 2 45 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (14)
参考文献  (2)
节点文献
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2008(2)
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2017(18)
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2018(13)
  • 引证文献(2)
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2019(12)
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  • 二级引证文献(11)
2020(2)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
专家系统
WebGIS
森林病虫害
网络技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北林业大学学报
月刊
1000-5382
23-1268/S
大16开
1957-01-01
chi
出版文献量(篇)
7235
总下载数(次)
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总被引数(次)
68015
论文1v1指导