药物不良反应监测数据的随机模拟探索

• 作者: 孙亚林 李永昌 王海南 贺佳 陈文
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 学科: 医学
• 关键词: 药物不良反应 数据模拟 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 343-346
• 页数: 4页
• 分类号: R1
• 字数: 4273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3674.2008.04.002

摘要

目的 建立药物不良反应监测模拟数据,为研究药物不良反应信号检测方法提供模拟性实验的平台.方法 参照蒙特卡罗方法基本思想,基于不相称性测定理论,采用随机模拟的方法对药物不良反应监测数据进行模拟.结果 本文随机模拟方法可以灵活设置记录总数、药物种数、不良反应种数、数据构成、目标药物-事件组合方式及出现频数、时间序列等.该方法产生的海量模拟数据含有联合用药的信息,数据中的目标药物-事件组合在不同时段出现的频率可以呈一定趋势波动.结论 基于不相称性测定理论的数据模拟方法仿真性、扩展性和可控制性强,能够广泛适用于各种信号检测方法,对研究各种方法的灵敏度和特异度、优点和缺点以及应用的可行性和实用性等具有十分重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺佳	第二军医大学卫生统计学教研室	186	2347	26.0	40.0
2	孙亚林	第二军医大学卫生统计学教研室	43	528	11.0	22.0
3	王海南	第二军医大学卫生统计学教研室	8	100	6.0	8.0
4	李永昌	第二军医大学卫生统计学教研室	3	23	3.0	3.0
5	陈文	第二军医大学卫生统计学教研室	7	82	5.0	7.0