用于人脸语音动画的唇特征提取和聚类算法

• 作者: 刘颖 王成儒
• 来源期刊: 电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 K-Harmonic Means 特征提取 人脸语音动画
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 技术研发
• 页码范围: 113-116
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 3395字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2008.01.033

摘要

近年来,人脸语音动画的研究成为了一个热点.在人脸动画中,嘴唇的特征提取显得尤为重要.文章提出了基于主成分分析(PCA)法的口形全局纹理特征的表达方法,并在此基础上运用对初始值不敏感的K调和均值(KHM)聚类算法对研究中所用到的538个唇图像样本进行聚类,以便于语音唇动合成研究中建立语音特征与唇特征之间的映射关系.实验表明文章提出的方法既保存了唇动过程中的嘴部二维形状信息,又避免了由于特征点提取不准而对唇动合成产生的影响,同时运用KHM聚类算法使得聚类结果不受初始选取的影响,聚类更加准确,有利于人脸语音动画的研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王成儒	燕山大学信息科学与工程学院	121	995	16.0	24.0
2	刘颖	燕山大学信息科学与工程学院	11	71	3.0	8.0