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摘要:
角点是图像轮廓线最重要的特征,为了准确而快速地检测角点,提出基于轮廓尖锐度的计算方法.该算法在多尺度空间中对轮廓曲线进行高斯平滑,在局部支撑区域内计算轮廓每一点的尖锐度,结合角点筛选规则确定角点.数学推导表明该算法具备合理性和可行性.实例分析表明其抗干扰性好、运算量小、定位准确.
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文献信息
篇名 基于轮廓尖锐度的图像角点检测算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像轮廓 多尺度 高斯平滑 角点检测
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 202-204
页数 3页 分类号 TP311
字数 3059字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.06.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱文光 北京石油化工学院信息工程学院 2 30 2.0 2.0
3 林小竹 北京石油化工学院信息工程学院 54 628 13.0 22.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像轮廓
多尺度
高斯平滑
角点检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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