基于支持向量机的航空发动机磨损趋势预测

• 作者: 宋兰琪 宋科 张占纲 陈立波
• 来源期刊: 润滑与密封
• 学科: 工学
• 关键词: 航空发动机 支持向量机 润滑油光谱分析 磨损 趋势预测
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 84-87
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 3994字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0150.2008.05.021

摘要

基于支持向量机开发的航空发动机磨损趋势预测技术运用结构风险最小化准则,可通过内积函数将低维空间的非线性问题转化为高维空间的线性问题,在发动机滑油光谱监控中十分有用.阐述了支持向量机的原理和数学模型,建立了适用于航空发动机磨损趋势预测的支持向量机回归模型和自回归模型,并对支持向量的核函数模型参数进行了讨论.对实际发动机的润滑油光谱监控数据趋势预测结果表明,基于支持向量机回归模型的趋势预测技术具有很高的预测精度和很强的实用性,可有效提高通过润滑油光谱监控技术预报航空发动机磨损类故障的预测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋兰琪		16	160	9.0	12.0
2	陈立波		20	147	7.0	11.0
3	宋科		6	52	4.0	6.0
4	张占纲		7	57	5.0	7.0