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摘要:
针对水轮机转轮叶片裂纹在线监测的要求,研究了基于DSP的小波分析方法,进行了软件和硬件设计,实现了在DSP上的小波分析,并用以对金属裂纹声发射信号进行分析,提取出信号的特征参数;用美国PAC公司SAMOS声发射检测系统进行验证的结果表明,所实现的DSP小波分析可以有效提取声发射信号特征.
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文献信息
篇名 基于DSP的小波分析及声发射信号的特征提取
来源期刊 水力发电 学科 工学
关键词 DSP 小波分析 声发射信号 特征 提取
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 机电与金属结构
研究方向 页码范围 73-75
页数 3页 分类号 TN911.7|TK730.323
字数 3274字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0559-9342.2008.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄振峰 广西大学机械工程学院 80 535 12.0 19.0
2 毛汉领 广西大学机械工程学院 65 360 9.0 16.0
3 周静 广西大学机械工程学院 9 12 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
DSP
小波分析
声发射信号
特征
提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电
月刊
0559-9342
11-1845/TV
大16开
北京西城区德外六铺炕北小街2号
2-428
1954
chi
出版文献量(篇)
7774
总下载数(次)
11
总被引数(次)
33587
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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