基于BP网的中长期负荷预测因素优化选择

• 作者: 戴君 朱继萍
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: BP网络 中长期负荷预测 方差贡献法 优化选择
• 年，卷（期）: 2008,（18）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 226-227,230
• 页数: 3页
• 分类号: TM715
• 字数: 3581字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.18.081

摘要

基于人工神经网络原理,设计一个由输入层、隐含层和输出层组成的三层BP网络模型,利用神经网络高度非线性建模能力,选取影响电力负荷的一些经济因素作为BP人工神经网络的输入变量,采用新定义的方差贡献法对输入变量进行优化选择,对预测精度的影响进行探讨.仿真结果证明,采用方差贡献法对影响中长期电力负荷预测的相关因素进行优化选择是可行有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱继萍	西安文理学院机械电子工程系	8	75	5.0	8.0
2	戴君	西安文理学院机械电子工程系	15	73	4.0	8.0