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摘要:
针对传统的供应商评价选择方法不能有效处理不完备数据信息、没有充分利用以前的评价结果等不足之处, 将粗糙集理论中的规则提取技术和知识库构造技术应用到供应商的评价选择方法之中,依据供应商综合评价指标体系的设置原则,建立了相应的供应商综合评价指标体系,按照数据获取、初始决策表构建、数据预处理、建立区分矩阵、构造区分函数、属性约简、决策规则获取、值约简、最优决策规则获取、知识库构造、供应商分类的处理过程建立了基于粗糙集的供应商评价选择模型.最后以某企业的供应商数据为例进行了实证分析,通过模型得到的决策规则是合理性的,证明模型的有效性和可行性
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文献信息
篇名 基于粗糙集的供应商评价选择
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 供应商评价 评价指标体系 粗糙集 不完备信息系统 属性约简 规则获取
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 管理科学与工程
研究方向 页码范围 591-594
页数 4页 分类号 F274
字数 3178字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0562.2008.04.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵良杉 辽宁工程技术大学系统工程研究所 189 1464 18.0 27.0
2 邱云飞 辽宁工程技术大学系统工程研究所 70 620 13.0 22.0
3 杜文涛 辽宁工程技术大学系统工程研究所 2 19 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
供应商评价
评价指标体系
粗糙集
不完备信息系统
属性约简
规则获取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
总被引数(次)
52708
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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