基于决策树及遗传算法的人工免疫入侵检测算法

• 作者: 符海东 袁细国 谢琪
• 来源期刊: 微计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫 入侵检测 决策树 遗传算法 否定选择算法
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 综述与研究
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 3857字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-347X.2008.03.003

摘要

针对传统的否定选择算法中生成大量无效抗体,并且抗体之间缺乏多样性的问题,设计了基于决策树及遗传算法的人工免疫入侵检测算法.将决策树和遗传算法引入传统的否定选择算法中,利用决策树计算抗原和抗体之间的亲和力,提出了新fitness的计算公式,并利用抗体浓度衡量抗体集的多样性,将低浓度抗体代替高浓度抗体,实现了抗体的多样性,确保了当抗体集的数量一定时尽可能覆盖最大的非自体集空间,以提高抗体集的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁细国	武汉科技大学计算机学院	9	27	3.0	4.0
2	符海东	武汉科技大学计算机学院	35	199	7.0	12.0
3	谢琪	武汉科技大学计算机学院	4	9	2.0	3.0