基于改进量子遗传算法的电力系统无功优化

• 作者: 刘红文 张葛祥
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 改进量子遗传算法(IQGA) 无功优化 量子比特 群体灾变策略
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 35-38,50
• 页数: 5页
• 分类号: TM735
• 字数: 4148字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于改进量子遗传算法的电力系统无功优化方法.该方法借鉴量子计算的一些概念,采用量子比特对控制变量编码,这种编码方式能表示出许多可能的线性叠加态,从而更好地维持种群的多样性.同时利用搜索到的最佳个体信息更新量子门,加快了该方法的收敛速度,采用群体灾变策略防止该方法陷入"早熟".分别采用线性规划算法、复合形算法、改进禁忌搜索算法、标准遗传算法、自适应遗传算法和该方法对IEEE 6和IEEE 30节点系统进行无功优化,实验结果表明,该方法全局寻优能力强、收敛速度快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张葛祥	西南交通大学电气工程学院	73	1799	20.0	41.0
2	刘红文	西南交通大学电气工程学院	4	75	4.0	4.0