基于小波变换与小域特征模糊融合的人脸识别

• 作者: 崔法毅 郑德忠
• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 小域奇异值特征 模糊融合 自适应加权 隶属度
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 光学成像与图像处理
• 页码范围: 841-846
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4655字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-1582.2008.06.018

摘要

小波变换是一种很好的图像压缩方法,利用小波变换对人脸图像进行三次小波分解,并将低频分量分割成为7个子图像.鉴于人脸上的各小域子图像信息的相互独立性,先利用小域子图像实现软分类,然后使用传统奇异值分解(SVD)法提取出各小域子图像的奇异值(SV),构造出小域奇异值特征向量,给出待识别图像对训练样本图像的隶属度,并采用模糊融合的方法对小域特征进行数据融合,获得识别结果.实验结果表明,该方法实现起来简单、识别速度快,具有很高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑德忠	燕山大学电气工程学院	93	589	13.0	17.0
2	崔法毅	燕山大学电气工程学院	18	77	5.0	8.0