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摘要:
本文针对基于关联规则的文本过滤器设计做了如下探索:(1)针对中文网络语言的特点,引入n-Gram方法提取文本的特征;(2)提出边界样本的概念;(3)在设计基于关联规则的文本过滤器时,引进了否定选择算法,采用否定选择算法对过滤器的检测器集合进行自体耐受,最终建立高准确率的文本过滤器.实验表明,经过自体耐受的过滤器可以有效地提高过滤准确率.
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内容分析
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文献信息
篇名 使用否定选择算法改进文本过滤
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 文本过滤 否定选择算法 n-Gram 关联规则
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 61-64
页数 4页 分类号 TP311
字数 4813字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.08.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张红梅 宁波工程学院电子与信息工程学院 14 28 3.0 4.0
2 王利华 攀枝花学院电气信息与工程学院 4 13 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
文本过滤
否定选择算法
n-Gram
关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
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