Dickkopf-1时间分辨免疫荧光分析方法的建立及其在肺癌诊断中的应用

• 作者: 于彬 王青 盛世乐 覃文新 黄钢
• 来源期刊: 中华检验医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 肺肿瘤 胞间信号肽类和蛋白质类 荧光免疫测定 肿瘤标记,生物学
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 临床实验诊断研究
• 页码范围: 1259-1263
• 页数: 5页
• 分类号: R73
• 字数: 4007字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1009-9158.2008.11.014

摘要

目的 建立Dickkopf-1(DKK-1)时间分辨免疫荧光分析(TR-IFMA)方法,并评价其在肺癌诊断和病理分期中的价值.方法 用双抗夹心原理建立DKK-1 TR-IFMA,并对其灵敏度、批内、批间差异和准确性等各项指标进行考核.同时用以测定212例肺癌、72例肺良性疾病患者和120名健康人血清DKK-1含量,以分析血清DKK-1水平与肺癌不同临床病理特性的相关性.结果 DKK-1TR-IFMA的稳定性好,线性宽,其检测灵敏度为0.08μg/L,批内和批间变异系数均<6.5%,与商业ELISA试剂盒相关性好(r=0.972,P=0.01).肺癌组血清DKK-1水平[31.93(79.47～18.03)μg/L]显著高于肺良性疾病组[15.25(18.41～11.49)μg/L]和正常对照组[13.90(16.91～11.02)μg/L],但DKK-1水平与年龄、性别、肺癌病理组织类型无关,与TNM分期(r=0.37,P<0.001)、有无淋巴结转移(r=0.52,P<0.001)和远处转移(r=0.62,P=0.001)显著相关;血清DKK-1诊断肺癌的总敏感度为68.4%,特异度为92.2%,准确性为82.1%,阳性预测值为90.6%,阴性预测值为72.5%;血清DKK-1诊断小细胞性肺癌的敏感度和准确性稍高于非小细胞性肺癌(70.7%vs 69.5%,85.6%vs 80.7%).结论 DKK-1可作为一项肺癌血清学标志,适用于肺癌的辅助诊断和病理分期.TR-IFMA检测血清DKK-1方法准确可靠,且为肺癌的DKK-1定量检测提供了技术平台.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄钢	上海交通大学医学院附属仁济医院核医学科	135	763	12.0	20.0
2	覃文新	上海市肿瘤研究所癌基因及相关基因国家重点实验室	22	137	7.0	11.0
3	王青	上海交通大学医学院附属仁济医院核医学科	23	82	5.0	7.0
4	盛世乐	上海交通大学医学院附属仁济医院核医学科	11	43	4.0	6.0
5	于彬	上海市肿瘤研究所癌基因及相关基因国家重点实验室	4	6	2.0	2.0