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摘要:
以SPHC为研究对象,通过遗传算法改善神经网络参数,获得最佳预测能力的神经网络,建立了带钢化学成分等因素对产品性能影响的定量关系.考虑了生产的条件和能力以及用户对力学性能的要求,通过遗传算法计算轧制过程中的温度制度参数,实现组织性能的柔性化轧制.研究结果表明,实际测量的3个温度制度参数包含在预测的温度制度参数范围内.在生产能力允许的条件下,温度制度可以控制的屈服强度波动范围约为±10%.采用遗传算法能高效地计算温度制度参数.
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高温
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力学性能
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冷轧带钢
铁素体区轧制
组织性能
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 低碳钢组织性能的柔性化轧制研究
来源期刊 钢铁 学科 工学
关键词 热轧 柔性化轧制 精轧入口温度 精轧出口温度 卷取温度
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 压力加工
研究方向 页码范围 58-63
页数 6页 分类号 TG30
字数 3363字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0449-749X.2008.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘相华 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室 874 9689 41.0 54.0
2 王国栋 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室 1026 11666 45.0 62.0
3 吴迪 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室 279 1876 20.0 28.0
4 邓天勇 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室 9 50 5.0 7.0
5 许云波 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室 73 522 15.0 18.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
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参考文献  (9)
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研究主题发展历程
节点文献
热轧
柔性化轧制
精轧入口温度
精轧出口温度
卷取温度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
钢铁
月刊
0449-749X
11-2118/TF
大16开
北京海淀区学院南路76号
2-236
1954
chi
出版文献量(篇)
5844
总下载数(次)
19
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导