基于加权最大类间边缘准则的人脸识别

• 作者: 任文杰 王欣 秦春霞 贺长伟
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 特征提取 加权最大类间边缘准则
• 年，卷（期）: 2008,（15）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 193-195
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2758字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.15.070

摘要

在人脸识别中,特征提取技术被广泛应用于减少数据量和增强数据可分性.该文依据最大类间边缘准则,提出一种加权最大类间边缘准则的特征提取方法,引入加权函数,对类内和类间散布矩阵分别进行加权.并设计了一个基于离散小波分解、主成分分析和加权最大类间边缘准则的人脸识别系统.在ORL人脸库上的测试结果证实,该方法提高了识别率,最高识别率达98.25%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺长伟	山东大学信息科学与工程学院	4	40	3.0	4.0
5	任文杰	山东大学信息科学与工程学院	3	24	3.0	3.0
6	王欣	山东大学信息科学与工程学院	147	884	14.0	22.0
7	秦春霞	山东大学信息科学与工程学院	2	10	2.0	2.0