P2P网络中的数据挖掘

• 作者: 刘天鹏 周娅
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: K-mean算法 分布式数据挖掘 对等网 聚类
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘
• 页码范围: 162-164,170
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4008字
• 语种: 中文

摘要

在分析了现有分布式数据挖掘算法的运行机制和P2P技术具有无中心、不同步等特点的基础上,通过扩展经典K-mean算法的迭代过程,设计了一种能够用于P2P网络的分布式数据挖掘算法.该算法只需要在直接相连的节点间传递数据,并且能使每个节点上的数据按照全局聚类的结果聚合.最后用模拟实验验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周娅	桂林电子科技大学计算机与控制学院	90	540	11.0	19.0
2	刘天鹏	桂林电子科技大学计算机与控制学院	3	7	1.0	2.0