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摘要:
传统的灰度重心法是一种用于对称目标的亚像素定位算法,其计算精度不高而且抗噪声性能较差.提出一种隔离算法,将其边缘像素分离,然后对内部像素灰度进行均值化,从而有效抑制内部像素噪声.同时,利用数据误差理论对这种算法的误差进行分析.最后,通过基于大天区面积多目标光纤光谱天文望远镜(LAMOST)标定实验,验证了这种算法的正确性,并表明优化算法有较好的噪声抑制性能.
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文献信息
篇名 应用面阵CCD的优化光点定位方法
来源期刊 现代制造工程 学科 工学
关键词 光点定位 重心法 大天区面积多目标光纤光谱天文望远镜(LAMOST) 面阵CCD应用 摄像机标定
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 13-15,41
页数 4页 分类号 TB22
字数 2183字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3133.2008.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘超 中国科学技术大学精密机械与精密仪器系 128 874 18.0 25.0
2 孟昊 中国科学技术大学精密机械与精密仪器系 2 25 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
光点定位
重心法
大天区面积多目标光纤光谱天文望远镜(LAMOST)
面阵CCD应用
摄像机标定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代制造工程
月刊
1671-3133
11-4659/TH
大16开
北京市西城区核桃园西街36号301A
2-431
1978
chi
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50123
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