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摘要:
自动指纹识别系统(AFIS)考虑的问题主要包括移植性、识别速度和指纹数容量等关键问题.为了解决这些问题,提出了一种新的解决这些问题的硬件方案.在SPI协议下,利用TI公司高性能浮点数据处理芯片TMS320C6713和Veridi-com公司固体指纹传感器FPS200,第一次实现了DSP与FPS200通过多通道缓冲串口McBSP实现指纹采集,提高了AFIS的移植性;TMS320C6713数据处理能力强大,具有浮点数据处理能力,可以大大提高指纹算法的执行速度;通过外扩存储器SDRAM,能够实现大规模指纹图像的采集和存储;经过实际测试,该方案的设计为实现实时大容量嵌入式自动指纹识别系统(AFIS)提供了较理想的硬件平台.
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文献信息
篇名 基于SPI协议的新型嵌入式指纹采集系统设计
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 自动指纹识别系统 SPI协议 TMs320C6713 FPS200
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 数据采集与处理
研究方向 页码范围 11-13,17
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3412字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2008.12.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张海南 西北工业大学机电学院 28 161 8.0 12.0
2 上官卫华 西北工业大学机电学院 2 13 2.0 2.0
3 韦艳波 西北工业大学机电学院 2 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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自动指纹识别系统
SPI协议
TMs320C6713
FPS200
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
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