基于模糊算法的岩心图像层理特征提取

• 作者: 何小海 吴晓红 应晓槟 朱强军 滕奇志
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: Pal.King算法 Otsu阈值 层理特征 边缘检测
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 58-60
• 页数: 3页
• 分类号: TP317.3
• 字数: 2109字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2008.03.019

摘要

在岩心图像的分析中,提取图像的层理特征,对于识别岩石的层理类型,完成对获取的岩心图像进行自动识别十分重要.本文介绍了Pal.King算法,并且针对岩心图像的多数像素点处在低灰度级的特点,使用最大类间方差法(Orsu)得到Tr变换中的最佳隶属度的阈值,根据阈值建立自己的隶属函数G和G-1;同时对Tr变换增强后的空间域图像进行平滑处理,减少噪声对层理边缘提取的影响.实验结果表明,该算法提取岩心图像层理特征效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院图像信息研究所	395	2334	21.0	30.0
2	滕奇志	四川大学电子信息学院图像信息研究所	198	900	14.0	21.0
3	吴晓红	四川大学电子信息学院图像信息研究所	141	571	11.0	16.0
4	应晓槟	四川大学电子信息学院图像信息研究所	3	10	2.0	3.0
5	朱强军	四川大学电子信息学院图像信息研究所	3	10	2.0	3.0