基于随机微粒群算法的电力系统无功优化

• 作者: 张登科 黄挚雄
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 无功优化 随机微粒群算法 模拟退火
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 35-38,43
• 页数: 5页
• 分类号: TM714.3|TP301.6
• 字数: 3577字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2008.12.009

摘要

介绍保证以概率1全局收敛的随机微粒群算法,针对随机微粒群算法难以在有限进化代数搜索到全局最优解的问题,介绍一种改进的随机微粒群算法,这种算法对随机微粒群算法停止进化的微粒采用模拟退火方法生成,使得搜索更为有效.提出将两种算法分别应用于电力系统无功优化,通过对IEEE14节点系统的仿真计算,并与遗传算法、标准微粒群算法相比较,结果表明这两种算法取得了更好的优化效果,改进的随机微粒群算法更具有实用意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄挚雄	中南大学信息科学与工程学院	64	512	12.0	21.0
2	张登科	湖南省送变电建设公司调试所	12	116	4.0	10.0