基于Contourlet变换和Wiener滤波的图像降噪

• 作者: 刘盛鹏 方勇
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 Contourlet变换 Wiener滤波 预降噪图像
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 210-212
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3633字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.05.074

摘要

提出一种新的基于Contourlet变换和Wiener滤波的图像降噪方法.该方法充分利用Contourlet变换域系数服从广义高斯分布的特点,在Contourlet域采用Bayes收缩阈值法进行预降噪,采用Wiener滤波法对预降噪图像中的残留噪声进行进一步处理,以提高图像的恢复精度.仿真结果表明,该方法较传统的Contourlet域降噪方法具有更好的降噪效果,进一步提高了PSNR值,降低了MSE值,获得了更好的图像恢复质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方勇	上海大学通信与信息工程学院	132	1113	17.0	28.0
2	刘盛鹏	上海大学通信与信息工程学院	6	106	5.0	6.0