交通参数预测的自适应优化算法研究

• 作者: 邬勤文 黄洪琼
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 交通参数预测 最优梯度 指数平滑法 动态平滑参数
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 96-97
• 页数: 2页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.01.028

摘要

将最优梯度算法应用于指数平滑模型,通过构造优选并自动生成的最佳平滑参数使模型得以优化,增强了指数平滑模型对时间序列的适应能力,较好地解决了指数平滑预测中,平滑参数靠检验确定且为静态、平滑初值难以确定并导致预测偏差等问题.通过实例, 与其他指数平滑预测算法相比,验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄洪琼	上海海事大学信息工程学院	28	117	6.0	9.0
2	邬勤文	上海海事大学信息工程学院	1	3	1.0	1.0