基于人工神经网络的空气射流真空器设计

• 作者: 安琦 曹稼斌 王玮
• 来源期刊: 机械工程师
• 学科: 工学
• 关键词: 空气射流真空器 数值模拟 残余压强 BP神经网络 优化设计
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 制造业信息化
• 页码范围: 119-121
• 页数: 3页
• 分类号: TQ051.4
• 字数: 2610字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2333.2008.05.064

摘要

以空气射流真空器为研究对象,采用FLUENT软件对其内部流场进行数值模拟,得出在一定的工况下,空气射流真空器5个结构参数对其残余压强的影响情况.在数值模拟结果的基础上,建立残余压强与5个结构参数之间非线性映射关系的BP神经网络模型,利用训练后的BP神经网络进行结构参数的优选,实现空气射流真空器的优化设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安琦	华东理工大学机械与动力工程学院	162	886	17.0	23.0
2	王玮	华东理工大学机械与动力工程学院	13	45	2.0	6.0
3	曹稼斌	华东理工大学机械与动力工程学院	4	16	3.0	4.0