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摘要:
结合统计学习理论的支持向量机方法,建立了基于支持向量机模型综合评价.从煤矿外部监督机制、风险管理信息传递体系、人文保障机制3个方面建立安全生产风险集成管理机制评价的指标体系.同时调研了河北省某国有煤矿的指标数据,运用该模型对安全生产风险集成管理机制进行综合评价,并与模拟退火神经网络模型所得出的评价结果相比较,研究表明该方法的科学性和可行性.
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文献信息
篇名 煤炭安全生产风险集成管理机制综合评价
来源期刊 中国煤炭 学科 工学
关键词 支持向量机 风险集成管理 机制 综合评价
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 媒矿安全
研究方向 页码范围 98-101
页数 4页 分类号 TD7-910
字数 3947字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-530X.2008.09.035
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨金廷 天津大学管理学院 26 87 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
风险集成管理
机制
综合评价
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期刊影响力
中国煤炭
月刊
1006-530X
11-3621/TD
大16开
北京市朝阳区芍药居35号
82-824
1963
chi
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