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摘要:
在对标准微粒群算法分析的基础上,将它与BSP并行计算模型相结合,设计并实现了一种基于BSP并行计算模型的并行微粒群算法.这种基于BSP并行计算模型的并行微粒群算法改变了标准微粒群算法的结构,提高了算法求解效率.实验结果表明,该并行算法的性能比标准微粒群算法有了很大的提高.
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文献信息
篇名 基于BSP并行计算模型的并行微粒群算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 演化计算 BSP并行计算模型 微粒群算法
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 87-88,120
页数 3页 分类号 TP3
字数 2303字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.08.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭瑛 太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所 46 179 8.0 12.0
2 王元元 太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所 9 51 4.0 7.0
3 Zeng Jianchao 太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
演化计算
BSP并行计算模型
微粒群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
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