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摘要:
根据柔性形态学的相关概念和性质, 提出了一种基于模糊推理和柔性形态滤波的图像增强方法.该方法首先定义了方向性结构元素,在结构元素内引入模糊推理方法判别图像边缘方向,进而构造方向性柔性形态学滤波器对图像边缘进行滤噪增强,并根据局部均值和熵差自适应确定增强系数.实验结果表明该方法可以有效滤除噪声,增强图像边缘.
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文献信息
篇名 基于模糊推理和柔性形态滤波的图像增强方法
来源期刊 东北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 模糊推理 边缘检测 边缘方向判决 柔性形态滤波 图像增强
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 25-28
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2335字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1005-3026.2008.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐心和 东北大学信息科学与工程学院 295 7536 42.0 73.0
2 薛定宇 东北大学信息科学与工程学院 96 1470 19.0 36.0
3 迟健男 北京科技大学信息工程学院 32 538 11.0 23.0
4 付萍 东北大学信息科学与工程学院 6 112 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊推理
边缘检测
边缘方向判决
柔性形态滤波
图像增强
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北大学学报(自然科学版)
月刊
1005-3026
21-1344/T
大16开
沈阳市和平区文化路3号巷11号东北大学267信箱
8-120
1955
chi
出版文献量(篇)
7966
总下载数(次)
12
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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