一类特殊的动态多目标优化问题及其进化算法

• 作者: 刘淳安
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 动态多目标优化 进化算法 离散空间 Pareto最优解
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 631-635
• 页数: 5页
• 分类号: O221.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3918.2008.06.001

摘要

给出了一类定义在离散时间(环境)空间上、自变量的维数随环境可发生改变的一类动态多目标优化问题(DDMOP)的新解法.该方法把DDMOP转化成了两个目标的动态多目标优化问题,在一种环境变化判断规则下提出了解DDMOP的一种新进化算法(DDMOEA).计算机仿真表明,新算法能有效跟踪并求出DDMOP在不同环境下数量较多、质量较好且分布均匀的Pareto最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘淳安	宝鸡文理学院数学系	50	419	12.0	18.0