基于分层贝叶斯网络的计划识别方法

• 作者: 柴慧敏 王宝树
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 态势估计 计划识别 分层贝叶斯网络
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 964-967
• 页数: 4页
• 分类号: TP212
• 字数: 3866字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2008.05.046

摘要

分析了态势估计中计划识别问题.采用分层贝叶斯网络对计划进行分级表示,依据发生的战场事件和目标行为,动态构建分层贝叶斯网络结构,并将其作为证据进行推理.为了解决动态构建贝叶斯网络的推理问题,提出构建虚拟节点的方法,将底层贝叶斯网络的推理结果作为不确定证据,输入到对应的上层网络节点中,以代替该底层贝叶斯网络.最后,文中通过仿真实验,对基于分层贝叶斯网络的计划识别方法进行了实验验证,结果表明该方法是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宝树	西安电子科技大学计算机学院	124	2305	25.0	43.0
2	柴慧敏	西安电子科技大学计算机学院	14	99	6.0	9.0