混沌算法在成型机节能中的应用

• 作者: 刘长江
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌 神经网络 电火花成型机 模型 预测 节能
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 82-84
• 页数: 3页
• 分类号: TG66
• 字数: 3620字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2008.12.031

摘要

电火花成型机加工工艺复杂,加工过程中受影响的因素众多,其中电参数的选择对加工结果有很大的影响,但影响规律很难用精确的数学模型来表达.采用基于混沌神经网络算法的Bp网络对电火花成型机加工工艺效果进行了预测,结果表明:该预测模型能有效地避免BP算法在能量的最小化过程中陷入局部极小化的问题而得到最优解,最终能够很好地映射出电参数与该加工网络电火花加工工艺效果之间的关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘长江	广东省产品监督检验中心工厂审查处	2	1	1.0	1.0