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摘要:
在分析物流节点配置内涵的基础上,提出了考虑物流园区规模经济以及物流需求不确定情况下的物流园区布局优化模型.针对该模型的特点,提出了基于扩展网络最小费用流的混合遗传算法.为了验证上述模型和算法的有效性,在Visual C++6.0环境下进行了数值仿真实验.结果表明,该算法是解决考虑规模效应以及需求不确定的物流园区优化布局模型行之有效的算法.
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文献信息
篇名 物流园区布局优化模型及其求解算法研究
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 地球科学
关键词 物流园区 布局优化 遗传算法 数值仿真
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1048-1051
页数 4页 分类号 N945.15|TP18
字数 3202字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.2095-3844.2008.06.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢如鹤 广州大学经济管理学院 167 2048 23.0 38.0
2 李双艳 中南大学交通运输工程学院 10 178 7.0 10.0
3 罗荣武 中南大学交通运输工程学院 23 251 8.0 15.0
4 张得志 中南大学交通运输工程学院 34 500 10.0 22.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
物流园区
布局优化
遗传算法
数值仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
出版文献量(篇)
5723
总下载数(次)
12
总被引数(次)
47608
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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