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摘要:
针对以最小化加权拖期和为目标的大规模作业车间调度问题,提出了一种基于操作的分解优化算法.该算法采用迭代优化的框架,从原问题对应的操作集合中依次分解出部分操作,并确定其加工顺序.在每一次迭代过程中,首先用模拟退火算法搜索较优的操作分解方案,并形成子问题.然后用遗传算法求解该子问题.针对随机生成的测试问题,以及某减速器厂实际生产数据的计算实验表明,该算法能够在合理的计算时间内获得满意的优化质量.
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文献信息
篇名 求解大规模车间调度问题的一种分解优化算法
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 工学
关键词 作业车间调度问题 分解优化 模拟退火 遗传算法 加权拖期和
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1559-1565
页数 7页 分类号 TP273
字数 6412字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴澄 清华大学自动化系 125 4840 34.0 67.0
2 张瑞 清华大学自动化系 8 53 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
作业车间调度问题
分解优化
模拟退火
遗传算法
加权拖期和
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
出版文献量(篇)
6201
总下载数(次)
22
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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