基于MATLAB系统辨识工具箱的风信号预测

• 作者: 周世琼 康龙云 张彦宁 曹秉刚
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风速 风向 预测 ARMA MATLAB系统辨识工具箱
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与实践
• 页码范围: 417-421
• 页数: 5页
• 分类号: TK8
• 字数: 3159字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-0096.2008.04.008

摘要

利用MATLAB系统辨识工具箱的ARMA模型对主要影响风机输出的风速和风向时间序列分别进行数据预处理、相关性分析以及ARMA模型参数估计和模型定阶,最后得出风信号预测结果.将MATLAB系统辨识工具箱用于建立ARMA模型实现对风信号的预测是一种新的尝试,由简单的几行程序就可以达到很好的预测效果.说明将MATLAB系统辨识工具箱的ARMA模型用于风信号的预测是合适的,能反映出风电场的未来风速和风向分布特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹秉刚	西安交通大学机械工程学院机电系	126	3089	27.0	51.0
2	康龙云	西安交通大学机械工程学院机电系	21	507	14.0	21.0
4	周世琼	西安交通大学机械工程学院机电系	6	131	5.0	6.0
7	张彦宁	华南理工大学汽车工程学院	1	27	1.0	1.0