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摘要:
金融数据快速增长,如果缺乏强有力的挖掘工具,人们将逐渐陷入数据丰富,知识贫乏的困境.数据挖掘技术的价值与优势在高速运转的金融业务信息化领域得到充分展现.本栏目以数据挖掘技术在银行业的实际应用为出发点,节选其在银行门户网站经营、稽核系统推广、银行卡目标客户群体分析等方面的应用,以飨读者.
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文献信息
篇名 WEB数据挖掘技术在农行经营门户网站的应用
来源期刊 金融电子化 学科 工学
关键词 趋势分析 银行业 营销策略 访问 数据挖掘技术 访客 银行卡 分析结果 关联规则 门户网站
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 58-60
页数 3页 分类号 TP393.092|F832.2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王勇 58 524 13.0 20.0
2 李菁 中国农业银行电子银行部 10 187 7.0 10.0
传播情况
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引文网络
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节点文献
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2008(0)
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研究主题发展历程
节点文献
趋势分析
银行业
营销策略
访问
数据挖掘技术
访客
银行卡
分析结果
关联规则
门户网站
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金融电子化
月刊
1008-0880
11-3563/TN
16开
北京市海淀区翠微路4号颐源居18号楼1-101室
82-854
1993
chi
出版文献量(篇)
8724
总下载数(次)
3
总被引数(次)
3899
论文1v1指导