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摘要:
通过对 Apriori 算法挖掘过程进行分析,提出一种基于压缩矩阵的 Apriori 改进算法.该算法通过压缩矩阵和减少扫描次数来提高挖掘的速度和减少数据库的 I/O 操作时间的开销,有效提高了关联规则的挖掘效率.并用实例说明该算法是一种有效的关联规则挖掘方法.
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矩阵
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频繁项集
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于压缩矩阵的Apriori改进算法
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 关联规则 Apriori算法 频繁项集 矩阵
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 27-30
页数 4页 分类号 TP3
字数 3973字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2008.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘卫国 中南大学信息科学与工程学院 95 1477 16.0 37.0
2 李卫华 中南大学信息科学与工程学院 3 26 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (71)
参考文献  (3)
节点文献
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1997(1)
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2001(1)
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2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
关联规则
Apriori算法
频繁项集
矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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