神经网络与信息融合技术在内燃机车故障诊断中的应用

• 作者: 丁函 刘青
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 内燃机车 故障诊断 信息融合 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（23）
• 所属期刊栏目: 智能交通
• 页码范围: 184-187,191
• 页数: 5页
• 分类号: TP23
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2008.23.058

摘要

内燃机车是我国铁路运输中主要的牵引动力,其质量的优劣直接关系着铁路运输组织状况的好坏和人们的生命财产安全.将现场资深专家的机车故障诊断经验与信息融合技术和人工神经网络技术两种新型的智能化技术作为故障诊断理论基础,以东风系列内燃机车水阻试验系统对机车各个关键部位的状态检测参数作为数据来源,提供了一条内燃机车故障诊断的新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘青		21	26	3.0	4.0
2	丁函	解放军炮兵学院信息工程教研室	1	2	1.0	1.0